長距離和短距離的無縫連接？Uber用自動駕駛技術(shù)解決貨運(yùn)業(yè)的老齡化問題
發(fā)布時間：2023-08-15 點擊：128
因此，自從人工智能和機(jī)器人發(fā)展以來，卡車司機(jī)似乎最需要擔(dān)心失業(yè)問題。
最近，uberatg（advanced technologies group）發(fā)出了一種截然不同的聲音：長途運(yùn)輸自駕車和短途運(yùn)輸卡車的混合車隊不會讓卡車司機(jī)失業(yè)，但會增加他們的工作機(jī)會，提高他們的生活質(zhì)量，解決交通運(yùn)輸業(yè)的老齡化問題。
uber觀點的一個最重要原因是，盡管未來自動駕駛將變得流行，但自動駕駛卡車不會持續(xù)“點對點”駕駛。相反，從高速公路到城鎮(zhèn)或工業(yè)區(qū)的路上，會有自動駕駛卡車的“中轉(zhuǎn)站”。在這里，人類司機(jī)將取代電腦，駕駛卡車進(jìn)入復(fù)雜的城市和工業(yè)區(qū)。
因為安全和效率是卡車急需改進(jìn)的兩個弱點，而自動駕駛正是填補(bǔ)這兩個弱點的最佳選擇。這樣，自動駕駛卡車將不會取代人類的工作，但將有助于人類的工作。
當(dāng)然，你更好奇的是：uber得出這樣結(jié)論的動機(jī)是什么？它對自動駕駛儀做了哪些具體的研究、探索和思考？
你可以在這篇文章中找到答案。
許多人對自動駕駛儀對我們將帶來什么樣的生活和職業(yè)的影響持懷疑態(tài)度。
特別是卡車運(yùn)輸行業(yè)的一些人非常擔(dān)心自動駕駛技術(shù)帶來的巨大失業(yè)。雖然這種擔(dān)心是可以理解的，但它沒有考慮到自主駕駛的技術(shù)狀態(tài)以及該行業(yè)不斷變化的人口和經(jīng)濟(jì)狀況。
目前，大多數(shù)分析假設(shè)卡車司機(jī)將被自動駕駛技術(shù)取代，然后計算出可能的失業(yè)人數(shù)。在這方面，我們的研究團(tuán)隊由工程師、計算機(jī)專家和有營業(yè)執(zhí)照的卡車司機(jī)組成，正在采取不同的研究方法，以更好地分析問題。沒有人知道未來會是什么樣子，但我們?nèi)匀幌敕窒硪恍┫敕ā?br /> 目前，優(yōu)步的項目包括自動駕駛卡車和優(yōu)步貨運(yùn)。uberfreight是一款免費的應(yīng)用程序，可以輕松地將運(yùn)輸公司與卡車司機(jī)匹配起來。
去年年底，uber表示，未來的卡車運(yùn)輸行業(yè)將由混合車隊系統(tǒng)組成，卡車司機(jī)和自主卡車將共同連接長途和短途運(yùn)輸路線。這種運(yùn)營模式將大大增加貨運(yùn)量和行車時間，給人們帶來更便宜的商品。
要了解潛在的影響，首先要知道的是貨運(yùn)業(yè)是如何發(fā)展的。
貨運(yùn)業(yè)有兩種趨勢：卡車司機(jī)的平均年齡是49歲，而美國工人的平均年齡是42歲。55%的卡車司機(jī)年齡在45歲以上，35歲以下的不到25%。美國運(yùn)輸研究所（u.s.transportation research institute）發(fā)現(xiàn)，幾十年來，卡車司機(jī)的平均年齡一直在穩(wěn)步上升。
其中一個原因是，開卡車是一項艱巨的工作，每次旅行都要花很長時間，能安全駕駛大卡車的司機(jī)并不多。有時，司機(jī)一年的行程多達(dá)200天。
還有制度上的原因。比如，年輕人要想成為一名卡車司機(jī)，必須等到21歲才能拿到當(dāng)?shù)氐臓I業(yè)執(zhí)照，所以很多人不得不轉(zhuǎn)行到其他行業(yè)。
根據(jù)目前的司機(jī)數(shù)量，ata估計，未來10年將有40多萬司機(jī)退休，而在此期間，貨運(yùn)需求預(yù)計將增長37%。如果貨運(yùn)業(yè)繼續(xù)遵循目前的趨勢，將需要大約90萬名新司機(jī)來填補(bǔ)未來的就業(yè)需求。
為了滿足需求，貨運(yùn)業(yè)必須變得更具吸引力，我們認(rèn)為自主駕駛可以有所幫助。
在此之前，我們引入了換乘中心的概念，換乘中心是一種中央換乘點，用來無縫連接長途自動駕駛線路和本地貨運(yùn)司機(jī)。
換乘中心是我們未來規(guī)劃的重要組成部分。它可以通過在城鎮(zhèn)附近安排本地和長途貨運(yùn)來縮小兩者之間的差距。司機(jī)首先將貨物從倉庫或工廠運(yùn)至高速公路附近的轉(zhuǎn)運(yùn)中心。然后，可以在高速公路上行駛的自駕車將貨物運(yùn)送到下一個樞紐，最后其他司機(jī)將貨物直接運(yùn)送到目的地。
自動駕駛卡車最大的技術(shù)障礙是能夠在狹窄擁擠的城市街道上行駛以及往返復(fù)雜的裝卸碼頭。每一個需要裝卸的地方都要求自動駕駛卡車能夠自由移動。這些技能需要很長時間來學(xué)習(xí)。
承擔(dān)長途駕駛部分，自動駕駛卡車可以輕松應(yīng)對負(fù)載的增加，同時也可以使駕駛員工作在離家較近的地方，方便往返。
去年，我們與經(jīng)濟(jì)學(xué)家和行業(yè)專家進(jìn)行了一項研究，以更好地了解自動駕駛卡車和交通樞紐模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響。
首先，我們收集了貨運(yùn)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，包括貨運(yùn)量、貨運(yùn)量、司機(jī)工資、司機(jī)數(shù)量和勞動統(tǒng)計局和其他公共來源提供的就業(yè)情況。
我們使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測未來沒有自動駕駛卡車時，有多少人會駕駛卡車。我們還預(yù)測了長途和短途運(yùn)輸需要多少司機(jī)。
分析結(jié)果讓我們認(rèn)識到，貨運(yùn)遠(yuǎn)非簡單的長、短途運(yùn)輸方式，當(dāng)然，這種劃分可以使我們的分析更加突出。
我們假設(shè)了幾個場景，包括不同的部署速率和不同的自動卡車效率。在所有情況下，最初只有幾輛自動駕駛卡車，在接下來的十年里，所有情況下的車輛數(shù)量都以不同的速度增加。我們還對提高貨運(yùn)效率和運(yùn)營成本做出了假設(shè)。因此，我們認(rèn)真研究了長途和短途貨運(yùn)工作的影響。
在這種情況下，我們假設(shè)2028年將有大約100萬輛自動駕駛卡車，每輛自動駕駛卡車的工作效率是當(dāng)前卡車的兩倍，因為它們可以日夜工作。
根據(jù)美國運(yùn)輸研究所（american transportation research institute）的數(shù)據(jù)，如今的卡車平均每天工作時間不到三分之一。如果效率提高一倍，那就意味著自動駕駛卡車的使用時間就相當(dāng)于商用飛機(jī)的使用時間。
隨著自動駕駛進(jìn)入貨運(yùn)行業(yè)，卡車運(yùn)輸將重點發(fā)展短途運(yùn)輸。圖表中的“作業(yè)當(dāng)量”表示已部署的自動駕駛卡車可以執(zhí)行的有效工作量（在這種情況下，是傳統(tǒng)卡車的兩倍）。
結(jié)果如下：
因為自動駕駛卡車提高了長途運(yùn)輸?shù)男剩档土丝ㄜ囘\(yùn)輸?shù)目偝杀?，降低了貨物運(yùn)輸?shù)目偝杀?。?dāng)商品變得更便宜時，消費者會購買更多，需要交付更多的新商品，這將推動卡車貨運(yùn)量的增長。在這種情況下，當(dāng)有100萬輛自駕車時，預(yù)計將有近100萬個工作崗位從長途運(yùn)輸轉(zhuǎn)移到短途運(yùn)輸，另外還需要40萬個新的卡車駕駛崗位來滿足需求。
每輛自駕車需要相應(yīng)的短途運(yùn)輸合作伙伴的配合，從轉(zhuǎn)運(yùn)中心來回運(yùn)輸貨物。因此，自動駕駛卡車的增加將意味著需要更多的卡車司機(jī)，因為一切都變得越來越便宜，貨物運(yùn)輸越來越快。
此外，短途卡車司機(jī)的等待時間也將大大縮短。當(dāng)然，對于長途司機(jī)來說，未來幾年全國仍將有很多線路。
我們一共考慮了9個場景，每輛自駕車的部署總體趨勢一致，即長途運(yùn)輸向短途運(yùn)輸?shù)霓D(zhuǎn)移，貨運(yùn)需求的凈增長。
當(dāng)然，過渡并不容易。在我們的模型中，自動駕駛卡車的引入確實降低了長途運(yùn)輸?shù)墓べY。短途工資可能會增加，但這些工作可能不會在不同地區(qū)平均分配，一些偏遠(yuǎn)的卡車司機(jī)可能不得不搬家。
我們還可以看到，貨運(yùn)行業(yè)的工資將根據(jù)行業(yè)政策和公司結(jié)構(gòu)的變化，從以里程為基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕r為基礎(chǔ)，自動駕駛卡車本身不會受到直接影響。
應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)的是，這些影響將隨著時間的推移逐漸發(fā)生。
我們的分析表明，自駕車的引入可能會帶來更多的卡車駕駛工作。上圖顯示了其中一種情況的結(jié)果，與前一年相比，2028年新增卡車駕駛崗位近40萬個。
自主汽車還有一些其他的好處超出了我們的研究范圍。
我們希望在這一分析中增加的工作不包括由于自動卡車的維護(hù)和轉(zhuǎn)運(yùn)中心的運(yùn)行而產(chǎn)生的新工作。
這項研究并沒有明確回答未來出貨量會發(fā)生什么，但它使用實際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和對正在生產(chǎn)的實際產(chǎn)品的分析，幫助我們了解未來可能發(fā)生的情況。
我們希望利用這項研究來進(jìn)一步探索自主駕駛技術(shù)，并希望其他人能夠檢查和改進(jìn)我們的模型，甚至改變假設(shè)或創(chuàng)建更多的場景。
我們決定開放分析過程的源代碼，并在github上共享我們的數(shù)據(jù)和模型。我們將繼續(xù)探討這些問題，并鼓勵其他人參與，以更好地了解未來的貨運(yùn)業(yè)務(wù)。
隨著自動駕駛技術(shù)在卡車上的應(yīng)用，我們希望能幫助司機(jī)在日常事務(wù)中發(fā)揮主動性。
優(yōu)步貨運(yùn)正在司機(jī)和他們在貨物運(yùn)輸方面的個人專業(yè)知識之間建立聯(lián)系，以優(yōu)化司機(jī)和卡車運(yùn)輸公司的調(diào)度。未來，優(yōu)步貨運(yùn)將通過分析司機(jī)的個人選擇和裝載歷史信息，并結(jié)合中轉(zhuǎn)樞紐提供裝載建議，提高卡車司機(jī)和運(yùn)輸公司的效率。
我們不知道自動駕駛卡車的發(fā)展會有多快，未來會有多大影響，但我們堅信，自動駕駛技術(shù)將給卡車運(yùn)輸業(yè)帶來新的面貌。在未來，我們將繼續(xù)分享更多關(guān)于自動駕駛卡車如何工作及其潛在價值的信息。
物流的五大目標(biāo)
物流管理的“四個現(xiàn)代化”
半掛汽車長途運(yùn)輸十大必備項目
鐵路運(yùn)輸：貨物運(yùn)價的分類
物流過程中運(yùn)輸易碎品損壞有賠償標(biāo)準(zhǔn)？
電子商務(wù)平臺倉儲物流的貨運(yùn)分析與設(shè)計
取消高速公路省界收費站 降物流成本
最近，uberatg（advanced technologies group）發(fā)出了一種截然不同的聲音：長途運(yùn)輸自駕車和短途運(yùn)輸卡車的混合車隊不會讓卡車司機(jī)失業(yè)，但會增加他們的工作機(jī)會，提高他們的生活質(zhì)量，解決交通運(yùn)輸業(yè)的老齡化問題。
uber觀點的一個最重要原因是，盡管未來自動駕駛將變得流行，但自動駕駛卡車不會持續(xù)“點對點”駕駛。相反，從高速公路到城鎮(zhèn)或工業(yè)區(qū)的路上，會有自動駕駛卡車的“中轉(zhuǎn)站”。在這里，人類司機(jī)將取代電腦，駕駛卡車進(jìn)入復(fù)雜的城市和工業(yè)區(qū)。
因為安全和效率是卡車急需改進(jìn)的兩個弱點，而自動駕駛正是填補(bǔ)這兩個弱點的最佳選擇。這樣，自動駕駛卡車將不會取代人類的工作，但將有助于人類的工作。
當(dāng)然，你更好奇的是：uber得出這樣結(jié)論的動機(jī)是什么？它對自動駕駛儀做了哪些具體的研究、探索和思考？
你可以在這篇文章中找到答案。
許多人對自動駕駛儀對我們將帶來什么樣的生活和職業(yè)的影響持懷疑態(tài)度。
特別是卡車運(yùn)輸行業(yè)的一些人非常擔(dān)心自動駕駛技術(shù)帶來的巨大失業(yè)。雖然這種擔(dān)心是可以理解的，但它沒有考慮到自主駕駛的技術(shù)狀態(tài)以及該行業(yè)不斷變化的人口和經(jīng)濟(jì)狀況。
目前，大多數(shù)分析假設(shè)卡車司機(jī)將被自動駕駛技術(shù)取代，然后計算出可能的失業(yè)人數(shù)。在這方面，我們的研究團(tuán)隊由工程師、計算機(jī)專家和有營業(yè)執(zhí)照的卡車司機(jī)組成，正在采取不同的研究方法，以更好地分析問題。沒有人知道未來會是什么樣子，但我們?nèi)匀幌敕窒硪恍┫敕ā?br /> 目前，優(yōu)步的項目包括自動駕駛卡車和優(yōu)步貨運(yùn)。uberfreight是一款免費的應(yīng)用程序，可以輕松地將運(yùn)輸公司與卡車司機(jī)匹配起來。
去年年底，uber表示，未來的卡車運(yùn)輸行業(yè)將由混合車隊系統(tǒng)組成，卡車司機(jī)和自主卡車將共同連接長途和短途運(yùn)輸路線。這種運(yùn)營模式將大大增加貨運(yùn)量和行車時間，給人們帶來更便宜的商品。
要了解潛在的影響，首先要知道的是貨運(yùn)業(yè)是如何發(fā)展的。
貨運(yùn)業(yè)有兩種趨勢：卡車司機(jī)的平均年齡是49歲，而美國工人的平均年齡是42歲。55%的卡車司機(jī)年齡在45歲以上，35歲以下的不到25%。美國運(yùn)輸研究所（u.s.transportation research institute）發(fā)現(xiàn)，幾十年來，卡車司機(jī)的平均年齡一直在穩(wěn)步上升。
其中一個原因是，開卡車是一項艱巨的工作，每次旅行都要花很長時間，能安全駕駛大卡車的司機(jī)并不多。有時，司機(jī)一年的行程多達(dá)200天。
還有制度上的原因。比如，年輕人要想成為一名卡車司機(jī)，必須等到21歲才能拿到當(dāng)?shù)氐臓I業(yè)執(zhí)照，所以很多人不得不轉(zhuǎn)行到其他行業(yè)。
根據(jù)目前的司機(jī)數(shù)量，ata估計，未來10年將有40多萬司機(jī)退休，而在此期間，貨運(yùn)需求預(yù)計將增長37%。如果貨運(yùn)業(yè)繼續(xù)遵循目前的趨勢，將需要大約90萬名新司機(jī)來填補(bǔ)未來的就業(yè)需求。
為了滿足需求，貨運(yùn)業(yè)必須變得更具吸引力，我們認(rèn)為自主駕駛可以有所幫助。
在此之前，我們引入了換乘中心的概念，換乘中心是一種中央換乘點，用來無縫連接長途自動駕駛線路和本地貨運(yùn)司機(jī)。
換乘中心是我們未來規(guī)劃的重要組成部分。它可以通過在城鎮(zhèn)附近安排本地和長途貨運(yùn)來縮小兩者之間的差距。司機(jī)首先將貨物從倉庫或工廠運(yùn)至高速公路附近的轉(zhuǎn)運(yùn)中心。然后，可以在高速公路上行駛的自駕車將貨物運(yùn)送到下一個樞紐，最后其他司機(jī)將貨物直接運(yùn)送到目的地。
自動駕駛卡車最大的技術(shù)障礙是能夠在狹窄擁擠的城市街道上行駛以及往返復(fù)雜的裝卸碼頭。每一個需要裝卸的地方都要求自動駕駛卡車能夠自由移動。這些技能需要很長時間來學(xué)習(xí)。
承擔(dān)長途駕駛部分，自動駕駛卡車可以輕松應(yīng)對負(fù)載的增加，同時也可以使駕駛員工作在離家較近的地方，方便往返。
去年，我們與經(jīng)濟(jì)學(xué)家和行業(yè)專家進(jìn)行了一項研究，以更好地了解自動駕駛卡車和交通樞紐模型的潛在經(jīng)濟(jì)影響。
首先，我們收集了貨運(yùn)行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，包括貨運(yùn)量、貨運(yùn)量、司機(jī)工資、司機(jī)數(shù)量和勞動統(tǒng)計局和其他公共來源提供的就業(yè)情況。
我們使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測未來沒有自動駕駛卡車時，有多少人會駕駛卡車。我們還預(yù)測了長途和短途運(yùn)輸需要多少司機(jī)。
分析結(jié)果讓我們認(rèn)識到，貨運(yùn)遠(yuǎn)非簡單的長、短途運(yùn)輸方式，當(dāng)然，這種劃分可以使我們的分析更加突出。
我們假設(shè)了幾個場景，包括不同的部署速率和不同的自動卡車效率。在所有情況下，最初只有幾輛自動駕駛卡車，在接下來的十年里，所有情況下的車輛數(shù)量都以不同的速度增加。我們還對提高貨運(yùn)效率和運(yùn)營成本做出了假設(shè)。因此，我們認(rèn)真研究了長途和短途貨運(yùn)工作的影響。
在這種情況下，我們假設(shè)2028年將有大約100萬輛自動駕駛卡車，每輛自動駕駛卡車的工作效率是當(dāng)前卡車的兩倍，因為它們可以日夜工作。
根據(jù)美國運(yùn)輸研究所（american transportation research institute）的數(shù)據(jù)，如今的卡車平均每天工作時間不到三分之一。如果效率提高一倍，那就意味著自動駕駛卡車的使用時間就相當(dāng)于商用飛機(jī)的使用時間。
隨著自動駕駛進(jìn)入貨運(yùn)行業(yè)，卡車運(yùn)輸將重點發(fā)展短途運(yùn)輸。圖表中的“作業(yè)當(dāng)量”表示已部署的自動駕駛卡車可以執(zhí)行的有效工作量（在這種情況下，是傳統(tǒng)卡車的兩倍）。
結(jié)果如下：
因為自動駕駛卡車提高了長途運(yùn)輸?shù)男剩档土丝ㄜ囘\(yùn)輸?shù)目偝杀?，降低了貨物運(yùn)輸?shù)目偝杀?。?dāng)商品變得更便宜時，消費者會購買更多，需要交付更多的新商品，這將推動卡車貨運(yùn)量的增長。在這種情況下，當(dāng)有100萬輛自駕車時，預(yù)計將有近100萬個工作崗位從長途運(yùn)輸轉(zhuǎn)移到短途運(yùn)輸，另外還需要40萬個新的卡車駕駛崗位來滿足需求。
每輛自駕車需要相應(yīng)的短途運(yùn)輸合作伙伴的配合，從轉(zhuǎn)運(yùn)中心來回運(yùn)輸貨物。因此，自動駕駛卡車的增加將意味著需要更多的卡車司機(jī)，因為一切都變得越來越便宜，貨物運(yùn)輸越來越快。
此外，短途卡車司機(jī)的等待時間也將大大縮短。當(dāng)然，對于長途司機(jī)來說，未來幾年全國仍將有很多線路。
我們一共考慮了9個場景，每輛自駕車的部署總體趨勢一致，即長途運(yùn)輸向短途運(yùn)輸?shù)霓D(zhuǎn)移，貨運(yùn)需求的凈增長。
當(dāng)然，過渡并不容易。在我們的模型中，自動駕駛卡車的引入確實降低了長途運(yùn)輸?shù)墓べY。短途工資可能會增加，但這些工作可能不會在不同地區(qū)平均分配，一些偏遠(yuǎn)的卡車司機(jī)可能不得不搬家。
我們還可以看到，貨運(yùn)行業(yè)的工資將根據(jù)行業(yè)政策和公司結(jié)構(gòu)的變化，從以里程為基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕r為基礎(chǔ)，自動駕駛卡車本身不會受到直接影響。
應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)的是，這些影響將隨著時間的推移逐漸發(fā)生。
我們的分析表明，自駕車的引入可能會帶來更多的卡車駕駛工作。上圖顯示了其中一種情況的結(jié)果，與前一年相比，2028年新增卡車駕駛崗位近40萬個。
自主汽車還有一些其他的好處超出了我們的研究范圍。
我們希望在這一分析中增加的工作不包括由于自動卡車的維護(hù)和轉(zhuǎn)運(yùn)中心的運(yùn)行而產(chǎn)生的新工作。
這項研究并沒有明確回答未來出貨量會發(fā)生什么，但它使用實際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和對正在生產(chǎn)的實際產(chǎn)品的分析，幫助我們了解未來可能發(fā)生的情況。
我們希望利用這項研究來進(jìn)一步探索自主駕駛技術(shù)，并希望其他人能夠檢查和改進(jìn)我們的模型，甚至改變假設(shè)或創(chuàng)建更多的場景。
我們決定開放分析過程的源代碼，并在github上共享我們的數(shù)據(jù)和模型。我們將繼續(xù)探討這些問題，并鼓勵其他人參與，以更好地了解未來的貨運(yùn)業(yè)務(wù)。
隨著自動駕駛技術(shù)在卡車上的應(yīng)用，我們希望能幫助司機(jī)在日常事務(wù)中發(fā)揮主動性。
優(yōu)步貨運(yùn)正在司機(jī)和他們在貨物運(yùn)輸方面的個人專業(yè)知識之間建立聯(lián)系，以優(yōu)化司機(jī)和卡車運(yùn)輸公司的調(diào)度。未來，優(yōu)步貨運(yùn)將通過分析司機(jī)的個人選擇和裝載歷史信息，并結(jié)合中轉(zhuǎn)樞紐提供裝載建議，提高卡車司機(jī)和運(yùn)輸公司的效率。
我們不知道自動駕駛卡車的發(fā)展會有多快，未來會有多大影響，但我們堅信，自動駕駛技術(shù)將給卡車運(yùn)輸業(yè)帶來新的面貌。在未來，我們將繼續(xù)分享更多關(guān)于自動駕駛卡車如何工作及其潛在價值的信息。
物流的五大目標(biāo)
物流管理的“四個現(xiàn)代化”
半掛汽車長途運(yùn)輸十大必備項目
鐵路運(yùn)輸：貨物運(yùn)價的分類
物流過程中運(yùn)輸易碎品損壞有賠償標(biāo)準(zhǔn)？
電子商務(wù)平臺倉儲物流的貨運(yùn)分析與設(shè)計
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