如何做電商數(shù)據(jù)分析
我一直在問答談運(yùn)營(yíng)技術(shù)。但是我認(rèn)為,我最強(qiáng)在于數(shù)據(jù)跟視覺。
我認(rèn)為,競(jìng)爭(zhēng)到最后,運(yùn)營(yíng)跟運(yùn)營(yíng)之間的差距是從數(shù)據(jù)跟視覺開始區(qū)分的。
今天我們恰巧有時(shí)間來談?wù)剶?shù)據(jù)。
什么是數(shù)據(jù)分析思維?
數(shù)據(jù)分析思維,我認(rèn)為是:把行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)-通過數(shù)據(jù)反推行為。
我舉個(gè)例子:
你經(jīng)常來我店鋪購(gòu)買姨媽巾。
你今天過來買姨媽巾,我就知道你大概一周內(nèi)要來大姨媽。根據(jù)你購(gòu)買的數(shù)量跟規(guī)格,我就能推斷你一次大姨媽來多久,量大概多少。拉出來你半年的購(gòu)買時(shí)間,我就可以推斷你多久一次大姨媽是不是穩(wěn)定。
如果有兩個(gè)月沒看到你購(gòu)買姨媽巾了。。。那肯定是在兩個(gè)月前,你男朋友的雨衣破了。
拉出來你男朋友的購(gòu)買記錄,我就知道,這個(gè)店鋪的雨衣可能不合格。
為了驗(yàn)證他是不是不合格,我們?nèi)タ纯此肽陜?nèi)的復(fù)購(gòu)率是不是遠(yuǎn)低于同行。
嗯,就因?yàn)槟銢]有買姨媽巾,我懷疑這個(gè)店鋪的雨衣不合格。
這就是數(shù)據(jù)分析的基本思維。
學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本思維,只能說,你勉強(qiáng)具備數(shù)據(jù)分析的可能。
那么做數(shù)據(jù)分析。需要明白幾個(gè)東西。
1、數(shù)據(jù)樣本:數(shù)據(jù)樣本如果選擇不合理,那么結(jié)果完全就是錯(cuò)誤的。譬如我去抓取一個(gè)定位40歲大媽的姨媽巾店鋪,要中國(guó)女性的姨媽周期,那根本就不科學(xué)好嗎。這是青春期跟更年期的差異(此例子說明林慕白同學(xué)同樣對(duì)婦科知識(shí)有所涉獵,歡迎廣大適齡未婚女性知友來信咨詢)。
實(shí)戰(zhàn)中經(jīng)常犯的例子是:平銷轉(zhuǎn)化率很好的單品,在聚劃算賣不好。平銷轉(zhuǎn)化率不好的某些單品,聚劃算反而會(huì)賣爆?為什么呢?想想,別問我,自己想。鬧不明白就別嘗試做電商的數(shù)據(jù)分析了。
2、數(shù)據(jù)選擇:實(shí)際上我們會(huì)遇到很多的數(shù)據(jù),但是有些數(shù)據(jù)不一定是我們想要的。就像我們這輩子會(huì)遇到很多很好的女生,但是我們很難明白,誰才能更好陪伴我們走完這一生。這個(gè)事情無法舉例,我這邊給一份試題:
現(xiàn)在我們店鋪需要做優(yōu)惠券促銷,目的要提高客單價(jià)。
好,你告訴我要做滿100減10元。
嗯,很好,那你現(xiàn)在告訴我,為什么是滿100而不是滿110,為什么是減10元而不是減20。拿出來你的數(shù)據(jù)。
嗯,不要問我怎么弄。也不要懷疑我是不是真的能分析出來,我真的能。
3、動(dòng)態(tài)變化:我們一般最常用的,就是通過數(shù)據(jù)之間的變化,來分析可能出現(xiàn)一些什么問題或者變化。然而當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)量變化的時(shí)候,往往其他的數(shù)據(jù)也會(huì)發(fā)生變化。所以我們需要清晰什么數(shù)據(jù)之間是正相關(guān),什么是反相關(guān),他們之間的關(guān)系,在什么情況下是成立的。譬如正常收藏的比例跟轉(zhuǎn)化率是正相關(guān)的,但是這幾天他們是反相關(guān)的。轉(zhuǎn)化率越掉,收藏率可能就越高。
我就談?wù)剶?shù)據(jù)分析的框架,我估計(jì)這些東西別人懶得講,所以我講一下。
至于什么工具看什么數(shù)據(jù)讓別人講吧。
碼字有些累。謝謝
電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)該從哪些方面進(jìn)行分析
目前我也從事數(shù)據(jù)分析,主要用到的是數(shù)據(jù)透視表;主要是提供一些報(bào)表供領(lǐng)導(dǎo)參考。其實(shí)我感覺應(yīng)該用到了5w2h分析法,領(lǐng)導(dǎo)還跟我說過swto矩陣分析法,讓我下去仔細(xì)研究。
據(jù)說數(shù)據(jù)分析要有以下的一些步驟:明確分析思路,數(shù)據(jù)收集,收集存儲(chǔ),數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)呈現(xiàn),報(bào)告撰寫等。
電商的數(shù)據(jù)分析,我個(gè)人以為,應(yīng)該至少有銷量分析,包括銷量,銷售額,客戶人數(shù),地區(qū)分布,top30等,我們公司還有頁碼分析;倉(cāng)庫(kù)分析,包括庫(kù)存清倉(cāng)表,庫(kù)存預(yù)警表,銷售渠道分析;購(gòu)買意向性分析,季節(jié)性,促銷活動(dòng)等對(duì)銷售的影響等。具體問題具體分析,我知道的另一家電商分析卻采用的是數(shù)學(xué)模型分析預(yù)測(cè)的。
電子商務(wù)該如何做數(shù)據(jù)分析
電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析一般都會(huì)借助第三方分析工具,99click旗下的siteflow?專門為電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的工具,基于saas服務(wù)模式,有專門的售前售后服務(wù),推薦使用。
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