wallenius wilhelmsen 是第一家采用完全基于人工智能 (ai) 的航程優(yōu)化方法的航運(yùn)公司。
該行動(dòng)涉及 65 艘船舶，預(yù)計(jì)將有助于減少高達(dá) 10% 的燃料消耗。
“這是我們朝著零排放邁出的重要一步，”wallenius wilhelmsen 海運(yùn)業(yè)務(wù)高級(jí)副總裁 geir fagerheim 說。
需要注意的是，公司制定了到2030年減排27.5%的目標(biāo)。
“減少的一半必須來自現(xiàn)有船只。我們正在努力為我們現(xiàn)有的車隊(duì)尋找排放友好的解決方案。這種伙伴關(guān)系是幫助我們實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的幾個(gè)伙伴關(guān)系之一。我們的目標(biāo)是實(shí)施這種下一代航程優(yōu)化解決方案，以提高我們整個(gè)船隊(duì)的船舶效率，”fagerheim 指出。
在過去的一年半里，wallenius wilhelmsen 一直與雅典的海洋技術(shù)公司 deepsea 合作測試和進(jìn)一步開發(fā)其船舶性能軟件。deepsea 是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的專家，其使命是提高航運(yùn)效率。
在過去的三年中，wallenius wilhelmsen 在信息技術(shù)和云基礎(chǔ)設(shè)施方面進(jìn)行了大量投資，并正在努力在船舶上安裝傳感器以捕獲與減少燃料消耗相關(guān)的數(shù)據(jù)。
這些傳感器負(fù)責(zé)監(jiān)測船舶的重要運(yùn)行參數(shù)，例如燃料消耗、軸功率、速度和電力消耗等。
fagerheim 解釋說：“我們現(xiàn)在可以使用云技術(shù)收集這些數(shù)據(jù)，然后通過一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型運(yùn)行它，在 deepsea 等人工智能技術(shù)的幫助下，最終為船長提供有關(guān)最佳路線和船速的詳細(xì)說明。當(dāng)與天氣預(yù)報(bào)預(yù)測更新相關(guān)時(shí)，這些工具提供了非常精確地預(yù)測航行條件的說明。沒有人，無論他們有多少年的經(jīng)驗(yàn)，都可以與這些自動(dòng)航行指令競爭。它減少了排放，減少了燃料消耗，并提高了運(yùn)行期間的安全性?！?br>

岱山港口吞吐量首破億噸，預(yù)計(jì)今年港口貨物吞吐量可達(dá)1.25億噸
集裝箱運(yùn)輸如何避免滯箱
加拿大有什么特產(chǎn) 加拿大特產(chǎn)推薦
新加坡和鹿特丹聯(lián)手開發(fā)世界上最長的綠色航運(yùn)走廊
跨境電商海外倉退貨檢測維修的流程是怎樣的？
歐洲港口：羅斯萊爾（rosslare）港口介紹、羅斯萊爾港口代碼
獨(dú)立站隱私政策條款如何創(chuàng)建？
跨境航空包裹存在的問題